X-ray · CT · MRI
뼈, 관절, 척추 등 신체 구조와 정렬을 확인합니다.
FUNCTIONAL INSIGHT BEYOND IMAGING
영상이 보여주는 구조 너머,
움직임으로 기능을 확인하다.
X-ray·CT·MRI가 신체의 구조를 보여준다면, NEUROGAIT는 보행·균형·실시간 족저압을 정량화해 환자의 현재 신체기능을 이해하고 설명하도록 돕습니다.
MFDS1등급 의료기기
제신 23-793호보행 분석계
7 Models다양한 인솔 사이즈
압력센서와 관성센서 기반의 보행·균형 데이터 측정
ASSESS보행 · 균형 · 신체기능
REVIEW정량 결과 · 반복 비교
하나의 임상 흐름으로
01 환자·검사 선택→02 움직임 측정→03 데이터 분석→04 결과 비교·공유
STRUCTURE + FUNCTION
구조를 보는 검사에,
기능을 보는 데이터를 더합니다.
NEUROGAIT는 영상검사나 진찰을 대체하지 않습니다. 환자가 실제로 걷고 서는 동안 나타나는 체중부하와 보행 패턴을 함께 확인해 영상 소견·증상·기능을 한 흐름에서 해석하도록 돕습니다.
보행 · 균형 · 실시간 족저압
움직이는 동안의 체중 이동, 좌우 차이와 기능 수행을 정량화합니다.
함께 보고 설명하기
영상·진찰·환자 증상과 기능 데이터를 종합해 치료 전후 변화를 설명합니다.
In clinical practice
검사실에서 상담까지,
진료 흐름 안에서 활용합니다.
검사 수행, 의료진의 결과 검토, 환자 설명으로 이어지는 실제 활용 장면을 통해 NEUROGAIT의 역할을 확인할 수 있습니다.
평가 방법과 결과 확인 기준을 팀 단위로 익히고 동일한 흐름으로 적용합니다.
Product family
현재의 NEUROGAIT와
곧 만날 NEUROGAIT Motion.
현재 제공 중인 NEUROGAIT에서 카메라 기반 관절 움직임 평가를 위한 NEUROGAIT Motion으로 제품군을 확장합니다.
제품 상세 보기 ↗
Assessments
필요한 검사를 선택하고,
같은 기준으로 다시 비교합니다.
동적족저압 종합검사
Signature Assessment보행·균형·체형·족저압 정보를 하나의 흐름에서 종합적으로 확인
↗10m 보행검사
10 Meter Walk Test편안한 또는 빠른 보행 속도와 시공간 지표를 반복 비교
↗SPPB
Short Physical Performance Battery균형·보행·의자 일어서기를 통해 하지 신체기능을 구조화
↗일렬서기 자세 균형검사
Tandem Stance좁은 기저면에서 정적 균형과 체중 이동을 관찰
↗외발서기 검사
One Leg Stance Test좌우 단하지 지지 수행과 균형 차이를 비교
↗6분 보행검사
6 Minute Walk Test일정 시간 동안 보행 수행과 지구력 변화를 기록
↗See the workflow
검사 장면과 결과지를
함께 확인하세요.
실제 측정 과정을 영상으로 보고, 측정 후 생성되는 데모 결과지의 구성까지 연결해 볼 수 있습니다.
영상·결과지 자료실 ↗Clinical voices
관절·척추·신경계,
의료진이 말하는 기능평가.
영상검사로 확인한 구조에 보행·족압·균형 데이터를 더했을 때 진료 현장에서 무엇이 달라지는지 실제 인터뷰로 확인하세요.
동탄시티병원 · 관절센터 · 정형외과
강영훈 원장
“뉴로게이트는 구조와 증상 사이의 공백을 메워주는 임상적 근거가 될 수 있다.”인터뷰 기사 보기 ↗
다보스병원 · 척추내시경센터 · 신경외과
여운탁 센터장
“이를 위해서는 정량적으로 환자를 평가할 수 있는 도구가 필요하다.”인터뷰 기사 보기 ↗
인하대병원 · 정형외과
유준일 교수
“영상검사만으로는 보이지 않던 기능적 문제를 데이터로 확인할 수 있다는 것이 큰 차이.”인터뷰 기사 보기 ↗
참포도나무병원 · 병원장 · 신경외과
이동엽 원장
“환자가 문을 열고 들어오는 순간부터 걸음을 보게 된다.”인터뷰 기사 보기 ↗
Evidence & field
연구 결과와 현장 사례를
구분해 투명하게.
제품 기능, 연구 결과, 병원 도입 사례를 각각의 근거와 범위에 맞춰 제공합니다.
Smart insole-based abnormal gait identification: Deep sequential networks and feature ablation study
본 연구는 스마트 인솔 센서를 활용하여 정상 보행과 8가지 비정상 보행 패턴을 분류하는 딥러닝 모델을 개발하였다. IMU 및 족저압력 기반 특징을 결합한 순차 신경망 모델이 가장 높은 분류 성능을 보였다. 특징 제거 실험을 통해 다중 센서 데이터 통합의 중요성을 입증하였다. 본 연구는 임상적 보행 이상 진단에 적용 가능한 기술적 기반을 제공한다.
논문 원문 보기 ↗
REGULATORY의료기기 제조신고번호 제신 23-793호
의료기기 등급 1등급 · 품목명 보행 분석계 · 최신 제조신고증 발급일 2026.07.02
REQUEST A DEMO
병원의 검사 흐름에 맞는
NEUROGAIT를 직접 확인하세요.
제품 도입·데모, 임상·연구 협업,
사업 제휴 문의를 남겨주세요.